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本发明公开了一种视线落点的定位方法及其监视屏装置，包括如下步骤：1)通过监视屏装置的多路摄像头传感器来采集用户人脸图像；2)将采集的人脸图像输入视线落点定位系统中；3)对每路传感器接收的图像信号进行眼睛区域提取；4)进行CNN卷积神经网络训练，生成基于多路传感器图像的视线落点定位系统；5)实际应用，输出用户注视屏幕的位置，完成视线落点定位功能。本发明使用多个摄像传感器，且部署位置远离眼球而置于监视屏幕周围的方式，基于普通可见光成像的图像处理，辅助人工智能算法，分析用户注视监视屏的视线落点。

本申请提供了一种实现眼球视线追踪定位的方法及系统、以及计算机设备，涉及图像处理技术领域，方法包括：启用第一摄像头检测是否用户注视显示装置；当检测到用户注视显示装置时，同时启用第二摄像头和第三摄像头分别拍摄用户的左右眼球，生成第一眼球图像和第二眼球图像并构建眼球模型；控制显示装置显示当前图像，并控制第二摄像头和第三摄像头分别拍摄用户左右眼球的反射图像获取第一当前眼球图像和第二当前眼球图像；根据第一当前眼球图像和第二当前眼球图像，构建眼球模型的视线映射关系；根据视线映射关系，获取用户的视线坐标，以在显示装置上定位眼球视线。本申请技术方案无需用户佩戴额外设备，降低了对特定环境的依赖，提高了用户体验。