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本发明提供了一种基于卸载弹性应变能密度的疲劳寿命预测方法,属于金属材料疲劳寿命预测技术领域。该方法包括:获取给定的疲劳寿命实验参数,所述给定的疲劳寿命实验参数为应力、弹性应变和卸载弹性模量中的任意两个值;将所述给定的疲劳寿命实验参数代入事先建立好的待测金属材料的疲劳寿命预测模型,预测得到待测金属材料的疲劳寿命;所述事先建立好的待测金属材料的疲劳寿命预测模型为以下3种模型的任一种:和式中,Nf为循环次数,σe为弹性应变对应的应力,EU为卸载弹性模量,εe为弹性应变,Wa为疲劳能量系数,Wb为疲劳能量指数,Wa和Wb通过拟合得到。利用该方法既能预测高周疲劳实验寿命又能预测低周疲劳实验寿命,简单实用。
📄 202110793188X 📂 G06F30_20 👤 河南科技大学 📅 2021-07-13
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年