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本发明涉及一种齿轮外观缺陷快速影像检测方法，其包括检测预处理阶段和在线检测两个阶段；检测预处理阶段包括目标区域自动设置、生成粗检模板和生成精检模板三个过程；在线检测阶段包括如下步骤：J1）图像采集；J2）预处理和特征提取；J3）待检图像与粗检模板图像进行面积差值运算以进行粗检判断；J4）将待检图像与精检模板图像进行配准，使得两图像的齿轮齿向重合；J5）将待检图像与精检模板图像进行异或运算得出差异图像，获得差异图像中的缺陷区域面积并进行精检判断。本发明利用机器视觉进行图像采集，利用图像面积差值运算进行粗检判别，并利用模板匹配和图像异或运算进行精检判别，检测精度高且速度快。

本实用新型公开了一种磁瓦磨床出口高速在线影像检测装置，包括传送带、端面影像检测机构、内弧面影像检测机构以及侧面影像检测机构，端面影像检测机构、内弧面影像检测机构以及侧面影像检测机构依次设于传送带的侧边，端面影像检测机构设于内弧面影像检测机构的前端，侧面影像检测机构设于内弧面影像检测机构的后端。本实用新型通过在磁瓦磨床出口高速在线影像检测装置中设置端面影像检测机构、内弧面影像检测机构以及侧面影像检测机构，对磁瓦的各个角度进行拍照，对磁瓦的主要面的检测做到不留检测盲区，确保检测区域的全面性。

本发明公开了一种呼吸系统肺结节肿瘤细胞影像检测方法及系统、存储介质，方法包括：获取待识别医学影像，对待识别医学影像进行转化待识别灰度图像；对待识别灰度图像进行预处理；利用基于区域生长算法对待识别医学影像进行病变点种子定位，得到待识别医学影像中的病变点种子；根据待识别医学影像病变点种子位置，根据病变点种子位置进行基于区域生长算法的分割处理，识别得到若干个待识别医学影像块；将基于待识别医学影像块作为最终分割结果；通过不断选取病变点种子的生长扩散，对病变点种子的生长扩散区域进行图像分割，使分割的图像具有更高清晰度和紧密性，并且也通过多分割病变点种子的生长扩散区域增加了图像的分割效率。