专利交易市场

本发明属于智能视频处理技术领域，具体涉及一种基于灰色对抗感知网络的视频异常事件检测方法。本发明针对编码器和解码器不能较好地获得监控视频中正常和异常事件的判别性特征，提出了一个灰色感知单元来感知判别性特征，并引入邓氏灰色关联来优化感知单元的多样性，提高异常感知能力；使异常检测精度提高。针对异常区域占比小且特征提取不充分的情况，设计了基于对抗性的判别网络，学习预测未来帧和真实未来帧中小目标区域的细节特征，降低异常漏检的概率；使异常检测精度提高。本发明针对异常检测容易受平移、光照等因素的影响，引入了灰色绝对关联，增强对帧间光照变化的鲁棒性，减少误检。

本发明请求保护一种基于逆向拍卖的移动群智感知网络中用户激励方法，该方法利用逆向竞拍框架激励用户参与位置相关的感知活动，并考虑用户感知过程中的随机退出情况。该方案以在预算可行的前提下最大化用户效用为目标提高用户参与感知活动的积极性。首先，采用以任务为中心的方法选择用户作为感知任务的赢标者保证较高的任务覆盖率。其次，根据赢标者的任务完成情况，采用按时间比例分享规则对用户进行报酬支付以保证激励的真实性。本发明所提的基于逆向拍卖的移动群智感知网络中的用户激励方法具有计算有效性，个体理性，预算平衡和真实性等特性。本发明能够使得用户获得最大化效用，激励用户参与任务，提高用户的参与积极性。