价格预测 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明实施例公开了一种竞拍者心理价格分布预测方法及装置，该方法包括：获取历史拍卖数据，历史拍卖数据包括第一商品特征信息和历史价格分布信息；获取待竞拍品的第二商品特征信息；基于非参数贝叶斯模型分析第一商品特征信息、历史价格分布信息和第二商品特征信息，得到价格分布预测数据。本发明通过运用非参数贝叶斯模型可以将历史拍卖数据和第二商品特征信息转化成概率分布形式，解决心理价格的观测问题，经由数据分析即可预测到量化的竞拍者心理价格分布情况，从而降低了拍卖过程中拍卖策略制定者的经验要求，也使得拍卖策略更易于量化。

📄 2022116847436 📂 G06Q30_0201 👤 广东开放大学(广东理工职业学院) 📅 2022-12-27

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一种基于线性插补与自适应滑动窗口的商品价格预测方法

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本发明公开了一种基于线性插补与自适应滑动窗口的商品价格预测方法，将线性插补数据方法与自适应滑动窗口结合的新型商品价格预测方法，并将该商品价格预测方法应用于手机与黄金价格的预测，解决了现有销售商只有历史销售价格数据没有基于多个销售商的预测价格问题，同时还提高了网页商品价格数据抽取的抗噪性能，获得了更高的预测准确率，具有很高的实用价值。

📄 2011104230155 📂 G06Q30_02 👤 淮阴工学院 📅 2011-12-16

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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竞拍者心理价格分布预测方法及装置

一种基于线性插补与自适应滑动窗口的商品价格预测方法

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