专利名称：一种融合隐私保护的轨迹数据标签聚类方法      申请号：202010048296X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电子标签 隐私 轨迹数据   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种融合隐私保护的轨迹数据标签聚类方法，将车辆轨迹数据挖掘与轨迹中兴趣点的隐私保护结合起来；在标签传播的过程中，对于存储的标签序列，首先将车辆身份识别号进行全局泛化处理，实现对单个车辆轨迹的匿名处理；对于精确到位置点的经纬度坐标列，结合车辆轨迹数据中的停留点数据，对兴趣点进行局部泛化处理，其他点采用全局泛化处理方法，继而实现对所有高频停留点的隐私保护，在聚类过程中，考虑了轨迹数据中的车辆身份标识号以及GPS坐标属性语义信息，将车辆轨迹数据挖掘与泛化处理结合起来，对车辆轨迹数据中的敏感信息进行隐匿处理，本方法能够有效保护车辆轨迹聚类过程中所涉及到的隐私信息。

专利名称：一种高密度群体轨迹数据的微观可视分析方法      申请号：2020112953723     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：微 微生物采样 轨迹数据   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种高密度群体轨迹数据的微观可视分析方法，对原始轨迹数据处理、数据统计和数据特征分析；通过基于small‑multiples的特征统计视图以展示轨迹数据在时间和空间维度上的特征分布；多分辨率河流视图以支持从多层次聚合角度展示轨迹数据的变化；轨迹投影视图以揭示高密度群体轨迹间的相关性；多层次空间地图以展示轨迹数据的具体分布情况；本发明设计一套交互式可视分析方法，该方法由特征统计视图、多分辨率河流视图、轨迹投影视图、多层次空间地图组成，来帮助理解高密度群体轨迹数据的微观演化关系。为后续高密度群体轨迹数据的微观可视分析提供一种解决思路。

专利名称：基于数据可视化的轨迹移动分析系统      申请号：2022101655359     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：轨迹数据   相似专利 发布日：2024/12/12  
摘要： 本发明公开了一种基于数据可视化的轨迹移动分析系统，所述轨迹移动分析系统包括路线信息获取模块、路线数据存储模块、商家消费记录调取模块、熟悉商家判断模块、熟悉商家存储模块、商家输入模块、商家位置获取模块、商家位置导航模块，本发明的有益效果在于：通过使用者的行进路线信息获取用户每次出行路线上任一时段内的位置变化信息，根据位置变化信息以及用户于任一商家内的消费记录次数，确定任一商家是否为用户所熟悉商家，对判定为用户所熟悉的商家进行存储，并获取本次用户欲要前往的商家的名称以及位置，以熟悉商家的位置为参照位置，对本次用户欲前往的商家的位置进行导航，提高用户的出行效率。

专利名称：一种轨迹数据参数自适应的聚类方法      申请号：2020113747278     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 轨迹数据   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明公开了一种轨迹数据参数自适应的聚类方法，首先设置参数T和α，再根据时间维度取数据中的交集的部分作为将要处理的样本点，引入置信区间和分布散度为评价标准，保证了样本点数据的有效性和准确性，从而减少了处理数据量。之后，利用交集的数据引入一种点密度的度量的方法解决eps值设定问题，并根据滑动窗口的方式找出单位最大样本个数与单位最小样本个数，取其均值的操作来作为MinPts的设置值。本发明提供的轨迹数据参数自适应的聚类方法不仅解决了DBSCAN聚类算法本身只能处理小量数据的缺点，还能自适应的设定DBSCAN聚类算法中的eps和MinPts值，解决现有技术中只能根据经验人工设定，导致的聚类效果不理想的问题。

专利名称：一种基于差分隐私技术的轨迹数据保护方法      申请号：2020102900236     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：隐私 数据保护 轨迹数据   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于差分隐私技术的轨迹数据保护方法，包括以下步骤：（1）、获取所有用户各自在任意时刻的轨迹点集合；（2）、计算得到所有用户中每个用户在任意时刻的轨迹点的密度参数；（3）、判断轨迹点是否为拐弯点，若为拐弯点则用加权密度参数取代原有密度参数；（4）、选择密度参数最大的多个轨迹点构成任意时刻的初始聚类中心点集，得到各个时刻初始聚类中心点集合；（5）、寻找与每个用户在任意时刻的轨迹点距离最近的中心点，通过聚类算法形成聚类簇，使聚类簇形成聚类收敛，得到每个用户任意ti时刻的聚类中心点集，进而得到每个用户在所有时刻的聚类中心点集。本发明可降低聚类算法的迭代次数并提高聚类精度。

专利名称：一种移动轨迹数据压缩方法及装置      申请号：2016111858918     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据压缩 轨迹数据   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明公开了一种移动轨迹数据压缩方法及装置，该方法包括：获得移动轨迹数据流，M个原始轨迹段通过对应的BQS数据结构分别过滤掉M个原始轨迹段中不超过设定角度误差的轨迹点，以获得M个初压缩后轨迹段；将M个初压缩后轨迹段分别在GPU平台上经过构图后的BFS广度优先搜索，以获得M个初压缩后轨迹段分别的最优路径，其中，构图不超过设定角度误差；返回M个初压缩后轨迹段分别的最优路径合成的压缩后轨迹数据流。通过本发明解决了传统轨迹数据压缩方法对轨迹数据的压缩效率不高的技术问题，减小了构图后的BFS广度优先搜索的计算量，而且在GPU平台上进行还运算能够成倍地提高本算法的执行效率，进而实现了高效、准确的压缩轨迹数据流。