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本公开提供了文字识别方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于OCR光学字符识别等场景。具体实现方案为：采用骨干网络对待识别的目标图像进行特征提取，得到特征图；将特征图输入第一网络，以预测特征图中的各特征点是否属于文本框，以及所属的文本框在目标图像中的位置；将特征图输入第二网络，以预测特征图中各特征点所属文本框之间的关联关系；根据各文本框的位置，对目标图像中对应图像内容进行文字识别，得到各文本框对应的文字内容；根据各文本框之间的关联关系，对各文本框对应的文字内容进行组织得到结构化信息。由此，提高了文字识别的准确性。

本公开公开了光学字符快速识别方法及系统，包括：获取待处理图像；对待处理图像进行预处理；将预处理后的图像进行文本检测，得到含有矩形文字包围框的图像；对矩形文字包围框内的矩形文字区域进行文本识别，得到识别文本；对识别后的文本进行文本规整，得到规整后的文本；对规整后的文本，进行文本纠正，得到最终光学字符识别结果。该方法将识别出的所有数据进行排列组合以及纠正，最终获取所需文本数据。

本公开提供了一种文字识别方法及装置、存储介质，其中，所述方法包括：获取包括待识别文字的文字图像，所述待识别文字的识别难度超过预设识别难度；确定所述文字图像对应的特征序列；基于所述文字图像对应的特征序列，确定对所述待识别文字进行文字识别的文字识别结果。