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本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种畜牧兽医用动物体温智能检测系统，包括：获取动物图像，得到若干边缘；根据每一边缘中每一像素点的梯度方向与法线，得到每一边缘中每一像素点的边缘方向，进而得到每一边缘的干扰表现程度；结合每一边缘中所含像素点的个数、每一边缘左右两侧灰度值的差异，得到每一边缘的轮廓表现程度，进而得到动物边缘与疑似动物边缘；根据疑似动物边缘两侧灰度值的变化方向，得到疑似动物边缘中的动物边缘，将动物图像分割开来，获取动物体温，进行体温检测。本发明旨在解决对动物红外图像的边缘检测结果中存在位于轮廓内的边缘，导致无法直接通过边缘检测结果对图像进行分割的问题。

本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了一种用于防疫的个人防护服生产异常智能检测系统，包括：采集熔喷布表面图像得到灰度图像，对灰度图像获取每个位置的异常检测核；根据每个位置的异常检测核内部的灰度值分布，获取每个位置的纤维均匀度，并构建每个位置的异常检测核的在四个方向上的灰度游程矩阵；获取两个位置在相同方向的游程分布差异，根据所有方向的游程分布差异获取两个位置的分布差异程度，根据分布差异程度及纤维均匀度获取每个位置的飞花异常程度；根据纤维均匀度以及飞花异常程度，获取熔喷布表面每个位置的异常检测结果，完成生产异常检测。本发明旨在解决熔喷布表面局部缺陷检测不准确影响生产质量的问题。