本发明公开了一种基于GPS导航数据的交通需求估计方法,大数据技术及人工智能算法日渐成熟,交通信息采集成本比以往任何时候都低廉,能更加直观、清晰地认识居民出行特点、交通需求的时空分布特征等。根据大数据呈现的宏观数据特征,本发明利用层次聚类算法划分出居民出行需求的热点区域。科学合理的聚类划分可以分析出当前居民的出行需求,为缓解城市交通拥堵和交通资源的最大化利用提供有效依据。交通需求的精确估计可以更好的理解城市交通行为的特征,为城市交通规划提供理论依据,有效减少居民出行成本,提高城市突发情况的疏导能力。
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📂 G06Q10_04
👤 广东工业大学
📅 2019-07-16