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本发明公开了一种基于GPS导航数据的交通需求估计方法,大数据技术及人工智能算法日渐成熟,交通信息采集成本比以往任何时候都低廉,能更加直观、清晰地认识居民出行特点、交通需求的时空分布特征等。根据大数据呈现的宏观数据特征,本发明利用层次聚类算法划分出居民出行需求的热点区域。科学合理的聚类划分可以分析出当前居民的出行需求,为缓解城市交通拥堵和交通资源的最大化利用提供有效依据。交通需求的精确估计可以更好的理解城市交通行为的特征,为城市交通规划提供理论依据,有效减少居民出行成本,提高城市突发情况的疏导能力。
📄 201910639986X 📂 G06Q10_04 👤 广东工业大学 📅 2019-07-16
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发明 已授权

一种基于GPS导航数据的交通需求估计方法

201910639986X · 广东工业大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年