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本发明公开了一种基于粒子群优化算法的气田群协同开发优化方法,首先建立起任意不同生产规模下各气田的生产动态预测模型,解决了只采用数值模拟法耗费时间极长、无法整体优化的缺陷,并引入经济评价模型,创建了多因素非线性且快速准确的气田群协同开发模型,针对协同开发模型采用粒子群优化算法和Matlab编程求解模型。得到联合供气时间最长和收益净现值最大2种目标函数下的最优开发部署方案,为项目高效建产部署、降低风险提供技术依据。并且对创建的协同开发模型采用数值模拟法预测验证。经实例验证,本发明计算结果可靠性高、实用性强,具有很强的推广应用价值。
📄 2020109997656 📂 G06Q10_04 👤 郑州铁路职业技术学院 📅 2020-09-22
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发明 已授权

一种基于粒子群优化算法的气田群协同开发优化方法

2020109997656 · 郑州铁路职业技术学院
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年