专利名称：一种基于大数据技术的配电网故障诊断方法及系统      申请号：2017101599061     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 大数据 数据服务 电网故障诊断   相似专利 发布日：2024/10/08  
摘要： 本发明公开了一种基于大数据技术的配电网故障诊断方法及系统，是一种在数据量大、维度多、数据种类多的配电网中，能够利用现有的大数据信息及时准确的诊断配电网中存在的故障并快速抢修的机制，该系统主要包括三个部分：数据离散器、属性约简器、样本训练器。本发明将粗糙集理论用于神经网络训练数据的预处理，首先运用粗糙集的理论计算缩减并生成规则，在约简的过程中删除了不必要的条件属性，有助于提高网络的学习效率，同时保持了较低的稳定的近似分类差错率，最后成的规则作为配电网的推理机进行高层次的抽象表达，可以很好地保证配电网的安全运行。

专利名称：基于鲸鱼算法优化极限学习机的微电网故障诊断方法      申请号：2020114144530     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 计算机软件 微 微生物采样 微电 电网故障诊断   相似专利 发布日：2024/04/11  
摘要： 本发明涉及一种基于鲸鱼算法优化极限学习机的微电网故障诊断方法，包括S1、首先搭建包含风力发电机、光伏电池和蓄电池的微电网并网运行仿真模型，并采集线路两端的三相故障电压信号；S2、选择db6小波作为小波基，根据小波包分析相关公式对仿真得到的包含A相、B相和C相的三相故障电压信号分别进行分解和重构，计算其能量熵得到共包含24个小波包能量熵的特征向量X＝[x1,x2,…x24]T作为数据样本；S3、利用鲸鱼算法WOA优化极限学习机ELM的输入权值和隐含层阈值建立WOA‑ELM故障诊断模型，将S2得到的数据样本带入WOA‑ELM模型进行训练和验证。利用BP神经网络、RBF神经网络和ELM建立诊断模型与WOA‑ELM模型进行对比分析，验证了WOA‑ELM模型的有效性和可靠性。

专利名称：一种基于时序组织型P系统的电网故障诊断方法      申请号：202110809116X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 诊断 P 港口 组织 电网故障诊断   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明公开了一种基于时序组织型P系统的电网故障诊断方法，将警报信号的时序特性与组织型P系统相结合，不仅能够较好的处理警报信号中误报、漏报等问题，还可以推理出故障发生时刻所处的时间区间，准确地描述出故障演变过程。

专利名称：一种基于多源信息融合的输电网故障诊断方法     申请号：2021107733289     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 电网故障诊断   相似专利 发布日：2024/07/25  

专利名称：一种基于多源信息融合的输电网故障诊断方法     申请号：2021107733288     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 电网故障诊断   相似专利 发布日：2024/06/26  

专利名称：一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法     申请号：2020112123969     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 电网故障诊断   相似专利 发布日：2024/07/25  

专利名称：一种计及虚假数据注入攻击的电网故障诊断方法     申请号：2021105390438     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 电网故障诊断   相似专利 发布日：2024/07/25  

专利名称：一种电网故障诊断方法      申请号：2018105652546     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 诊断 电网故障诊断   相似专利 发布日：2022/07/25  
摘要： 本发明公开一种电网故障诊断方法，属于电网故障诊断的技术领域。由保护和断路器信息得到停电区域，取其中的线路作为疑似故障线路，构造它们的综合电流，作为样本序列；利用DTW算法，求取各疑似故障线路的样本序列与停电区域外参考线路的参考序列之间的DTW距离，构造为横向差异度；同时，利用DTW算法，求取各疑似故障线路故障前后的样本序列之间的DTW距离，构造为纵向差异度。将N条疑似故障线路的横纵差异度形成2×N的差异度矩阵，利用人工鱼群聚类算法对该矩阵进行聚类，分成故障类和正常类，把聚类中心值较大的一类诊断为故障类，将故障类中线路判断为故障线路。本发明能够准确诊断故障线路，不受故障位置、过渡电阻、故障类型等影响，性能良好。