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本发明请求保护一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法及系统,涉及油液磨粒监测领域。该方法主要包括以下步骤:首先通过信号采集卡采集在不同磨粒浓度下传感器输出的电压信号;接着去除采集得到的电压信号的直流分量,并对去直流分量后的电压信号进行傅立叶变化,将时域信号转化成频域信号;接着再对频域信号根据幅值大小从大到小进行降序排列,并计算排序后的频域信号的q阶重心频率;最后通过线性拟合得到磨粒浓度与的q阶重心频率线性度,通过q阶重心频率标定机械磨损程度。该方法能够有效反映油液中磨粒浓度的变化,因此可以用来标定机械磨损的程度。此外,该方法不需要额外的滤波器和降噪步骤,简化了信号处理的步骤。
📄 201910982739X 📂 G01N15_02 👤 重庆邮电大学 📅 2019-10-16
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发明 已授权

一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法及系统

201910982739X · 重庆邮电大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
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SiC功率器件工艺专利

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受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易金额:¥50万/年