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本发明涉及信息技术逻辑器件技术领域，尤其涉及一种基于磁相变逻辑信号源的运算器。所述运算器以二维材料的磁相变作为逻辑信号源，用于执行算术运算或逻辑运算。所述二维材料选自石墨烯、第四主族石墨烯类似物和第四主族元素的蜂窝状二元化合物中的一种或几种。本发明以能发生磁相变的石墨烯等二维材料为基础，极大的缩小了器件的尺寸；原料来源广泛，成本低。

本发明公开了一种抗噪梯度神经网络求解动态信号源跟踪的方法，属于矩阵方程及智能计算领域，通过对动态信号源跟踪问题进行建模，将其实际问题转化为对线性等式求解问题，采用所提的梯度神经网络新模型结合到达角算法进行求解，在梯度算法的基础上添加了速度补偿机制，以此增强模型的实时性能，然后再从控制学的角度添加能抗噪的积分补偿项，提高了模型的鲁棒性。和传统梯度神经网络模型相比，本发明将无法求解动态问题的模型改进成可以高效解决动态问题的模型，大大提高了模型的泛化性，并且具有更快速的收敛速度和收敛精度，再考虑到了在实际的工业环境中求逆的难度，用质量矩阵的方式来替代了这一耗时、冗余的过程。

本发明涉及一种基于穿戴设备信号源的汽车盲区预警系统与方法，其特征在于，该系统包括穿戴设备，车内信号屏蔽模块，车载数据实时采集模块，车载中央处理单元，车载后台数据库，车载预警模块。行人或骑行人员佩戴的穿戴设备向四周发射微波信号，车载数据实时采集模块将采集到的信号源数据和图像数据输入车载中央处理单元，通过信号分析以及YOLO图像识别模型，检测出被障碍物遮挡的信号源数据信息，车载预警模块通过车载显示器和车载语音设备，对驾驶员进行预警，同时还向穿戴设备发射预警信号，穿戴设备在接收到预警信号后通过震动模块提醒穿戴者采取安全措施。本系统能够提高道路出行者的安全，有效降低道路事故伤亡率。

本发明为信号源仪器智能选择方法，解决传统信号源仪器选择中，只能依靠人为经验进行选择的问题。上位机依次与第1‑n信号源仪器连接，期望目标输入上位机，上位机对第1信号源仪器发指令，第1信号源仪器将性能指标发给上位机，上位机检测该性能指标是否符合期望目标，是，上位机计算幅值要求匹配度、频率要求匹配度、精度要求匹配度，最后计算总匹配度，否，总匹配度则为0，上位机依次对2‑n信号源仪器发指令，重复上述过程完成后，上位机比较并选择总匹配度最高的信号源仪器作为信号源。本发明实现目标信号与已有仪器匹配度的度量，可以被广泛利用在信号源仪器的智能选择方面。

本实用新型公开了一种安全的信号源储存箱，涉及信息储存技术领域，为解决现有信号源储存装置在使用的过程中，会受到电磁信号的干扰，导致信号储存出现差错的问题。所述信号源储存箱主体内壁的内部设置有第二内腔体，所述第二内腔体的内部设置有抗电磁干扰线圈，且抗电磁干扰线圈设置有若干个，所述信号源储存箱主体的内部设置有第一内腔体，所述第一内腔体的内部设置有安装罩，所述安装罩两侧内壁的内部均设置有第三内腔体，且第三内腔体设置有两个，两个所述第三内腔体的内部均设置有弹簧机构，且弹簧机构设置有四个，四个所述弹簧机构均与安装罩内壁固定连接。

本文公开了一种光生微波信号源。包括窄线宽可调激光器(1)、第一光纤耦合器(2)、光纤环形器(3)、第一布里渊增益光纤(4)、第一光纤放大器(5)、第二布里渊增益光纤(6)、第二光纤耦合器(7)、第二光纤放大器(8)、第三光纤耦合器(9)、第四光纤耦合器(10)、光电探测器(11)。窄线宽可调激光器输出的激光一部分用作布里渊泵浦光，布里渊泵浦光先后在两段布里渊增益光纤中产生四次受激布里渊散射。第一布里渊增益光纤用于产生第一阶斯托克斯光(S1)与第三阶斯托克斯光(S3)，第二布里渊增益光纤用于产生第二阶斯托克斯光(S2)与第四阶斯托克斯光(S4)。第四阶斯托克斯光与窄线宽可调激光器输出激光的另一部分拍频得到所需的微波信号。该光生微波信号方法与结构简单，成本低，在光无线通信、微波光子及光纤传感中均具有应用潜力。

水面浮动摩擦发电、电能存储、存电供应水面信号源电量的方法，属于救援设备发电领域，为了解决水面发电的问题，将空心大球内表面镀金属作为电极，ZnO纳米棒在电极上生长并形成阵列；空心小球外表面镀金属层作为电极，电极附着PET作为摩擦材料；将空心小球位于空心大球内部，使两球间具有使得空心小球运动的间隔，在水中时，由水的流动使空心小球运动，并与空心大球摩擦冲撞，效果是实现水面发电。