专利交易市场

一种基于改进型混合粒子群算法的间作作物种植模式优化方法，包括以下步骤：1)首先设定此次间作作物的作物种植比例，之后进行时间切换点范围的优化，接着再使用之前得到的最优时间切换点范围作为算法的时间切换点之后对间作模型的间距问题进行优化；2)基于改进型混合粒子群优化算法对间作作物的种植模式进行优化运算；3)改变种植模式，再次使用之前的流程，通过比较不同种植模式下的最优单位面积光截获量来得到间作作物的最优种植模式，即种植比例及种植间距。本发明平衡了算法的局部探索能力及收敛能力；通过多级扰动，可避免优化过程陷入局部最优值。

本发明公开了一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备，包括环境参数收集模块、多参数传感器模块、智能算法调控器、监控报警模块、综合环境参数控制模块，多参数传感器模块收集外部环境参数，环境参数收集模块通过大数据利用基于改进麻雀优化算法的小波神经网络ISSA‑WNN的日光温室温湿度预测模型预测得到适合农产品生长的外部环境参数，智能算法调控器通过火烈鸟算法基于所得到的环境参数进行调控得到适用农产品生长的环境参数。本发明能够对农产品生长环境指标做出响应调整，能满足于多场景下的不同类型农产品的环境需求，对突发动态下的恶劣环境能及时调整响应，保证提供一个农产品平稳的生长环境。

本发明属于无线传感器网络领域，具体涉及一种基于群体智能优化算法的WSN部署方法，包括：构建WSN覆盖模型，根据WSN覆盖模型构建WSN目标函数；根据精英反向学习方法、莱维飞行策略、布朗运动策略改进群体智能优化算法，采用改进后的群体智能优化算法根据WSN目标函数计算WSN部署策略；所述WSN为传感器节点；本发明结合许多优势策略改进群体智能算法进行WSN覆盖优化，在保证寻优的收敛速度和精度的同时，同时避免陷入局部最优，以实现传感器节点最小化和覆盖率的最大化。