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本发明提供一种应用于智能电网的故障监测方法及监测系统,通过获取智能电网的多源运行时序数据集合;对所述多源运行时序数据集合进行时间窗口划分及特征提取处理,生成多尺度时序特征序列;将所述多尺度时序特征序列输入至故障演化分析模型进行状态转移学习处理,生成电网状态转移特征集合;将所述电网状态转移特征集合输入至故障类型识别网络进行特征分类及位置概率计算处理,得到故障类型标签及故障位置概率分布;根据所述故障类型标签及所述故障位置概率分布确定智能电网的故障定位结果。通过本发明,可有效提升故障定位的精准性,使得对智能电网故障的准确识别与定位。
📄 202510857685X 📂 H02J13_00 👤 北京伯仲汇智科技有限公司 📅 2025-06-25
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发明 已授权

应用于智能电网的故障监测方法及系统

202510857685X · 北京伯仲汇智科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年