多任务学习 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

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本发明涉及基于多任务学习的综合能源系统多元负荷短期预测方法，构建基于多任务学习的双向长短期记忆网络的预测模型，以预处理后的样本数据训练所述预测模型，更新预测模型中各个网络层的权重和偏置，以训练后的预测模型进行综合能源系统多元负荷短期预测。本发明不需要先验的复杂机理知识，且有着更高的精确性；在高预测精度的基础上保障均衡子任务的预测性能，充分挖掘负荷间耦合性，提高预测性能；模型能够自动学习负荷波动的特征；实现对综合能源系统多元负荷短期负荷需求的精准预测。

📄 2024118951039 📂 G06Q10_04 👤 浙江工业大学 📅 2024-12-21

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基于多任务学习的综合能源系统多元负荷短期预测方法

2024118951039 · 浙江工业大学

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
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SiC功率器件工艺专利

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交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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