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一种双叶片离心叶轮自寻优设计方法,包括以下步骤:1.定义设计输入条件,包括叶片设计参数和叶片初始轴面形状;2.建立叶片平均环量分布函数;3.假定叶片无限薄,对叶片进行网格划分;4.基于不可穿透条件,通过数值迭代计算不断修正叶片形状;5.定义叶片优化目标函数;6.基于设计目标函数和NSGA II遗传优化算法对双叶片离心叶轮进行优化设计,得到最优叶轮模型。本发明利用自寻优反向设计方法能够快速地获取所需的叶轮几何模型,同时改善了离心叶轮的运行效率和运行稳定性。
📄 2018115816082 📂 G06F17_50 👤 浙江工业大学 📅 2018-12-24
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本发明公开了一种饱和功率特性离心叶轮几何参数的迭代计算方法,它根据Stodola以势流理论导出的离心泵基本方程,当离心泵的水功率P达最大值时,反解出离心叶轮几何参数,此时设定叶轮旋转角速度及抽送介质重度为常数ω﹑γ,且叶轮通过的理论流量为给定设计点理论流量,叶轮产生的理论扬程为设计点给定理论扬程,其中在反解离心叶轮的几何参数时采用采用迭代求解的计算方法以保证叶轮几何参数的精确性。本发明通过函数极值分析运算及参数逐次逼近,获得了确保泵的最大输入功率工况点与叶轮设计点重合的叶轮几何参数的求解方法,叶轮在非设计点运行时输入功率都将小于设计点的对应值。
📄 2018111329260 📂 G06F30_17 👤 深圳市润利发五金塑胶制品有限公司 📅 2018-09-27
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本发明公开了一种多圆弧叶片型线结构优化设计方法,包括:获取离心泵中叶轮的结构数据以及关于该离心泵不同叶片下同工况的性能数据;根据所述结构数据,设计多圆弧叶片的型线结构参数;构建卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型中的输入变量和输出变量分别为所述型线结构参数和性能数据;利用所述型线结构参数和性能数据对所述卷积神经网络模型进行训练;利用训练完成的卷积神经网络模型对粒子群算法模型进行初始化并加以迭代优化,得出最优性能数据的预测结果及其对应的最优型线结构参数。
📄 2025112801441 📂 G06F30_27 👤 浙江理工大学 📅 2025-09-09
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发明 已授权

一种双叶片离心叶轮自寻优设计方法

2018115816082 · 浙江工业大学
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发明 已授权

一种饱和功率特性离心叶轮几何参数的迭代计算方法

2018111329260 · 深圳市润利发五金塑胶制品有限公司
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发明 已授权

一种多圆弧叶片型线结构优化设计方法

2025112801441 · 浙江理工大学
¥0.0

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转让方:××大学
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交易类型:转让
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交易类型:转让
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年