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本发明涉及一种针对高维数据的商业信息评估方法及系统,属于大数据领域。该方法为:S1:对商业信息评估涉及的高维数据进行预处理。S2:建立基于ECA‑Net注意力机制和FFM的CatNN,和基于LightGBM作为提升树的GBDT2NN。S3:输入类别型稀疏特征到改进的CatNN,计算其输入和损失函数,得到基于类别型稀疏特征的评估结果。S4:输入数值型稠密特征到改进的GBDT2NN,得到基于数值型稠密特征的评估结果。S5:集成改进的CatNN和GBDT2NN,用于实现高维数据下的商业信息评估。该方法针对高维数据下商业信息评估中涉及的不同类型特征进行了专门的改进处理,且实现了评估模型的在线更新。
📄 2022103479417 📂 G06Q30_02 👤 重庆邮电大学; 陈雪; 宋鹏; 宋阳; 刘娟 📅 2022-04-01
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发明 已授权

一种针对高维数据的商业信息评估方法及系统

2022103479417 · 重庆邮电大学; 陈雪; 宋鹏; 宋阳; 刘娟
¥0.0 元

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年