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专利名称:
基于Spark大数据平台的电瓶车用户行为习惯分析方法
申请号:
2018108893756
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电瓶 R P SPA 数据平台 大数据 数据服务 用户行为习惯分析
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发布日:2024/01/23
摘要: 本发明针对不同类型电瓶车用户的行驶习惯提出一种基于Spark大数据平台的电瓶车用户行为习惯分析方法,所述方法包含以下步骤:步骤1)、采集安装在每辆电瓶车上传感器的状态数据,包括行驶平均速度、放电时间、充放电次数和电压值等4种属性状态,其中电压字段用于对电瓶车类型分类;步骤2)、在大数据Spark平台上分别调用K‑Means聚类算法接口和DBSCAN聚类算法对电瓶车用户数据集进行聚类;步骤3)、使用联合Sorgenfrei系数对这两种聚类结果进行相似性评价,调整簇数k后再循环执行步骤2)获得两种算法的聚类结果,并再次用联合Sorgenfrei系数计算聚类结果的相似性指标;步骤4)、选择当联合Sorgenfrei系数取得最大时的k值作为最优簇数,输出确定最优簇数后两种算法聚类结果的交集。
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