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专利名称：一种基于深度可分离卷积残差块和改进NMS的多尺度目标检测方法申请号：2020105122000 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：改港口检测 NMS 相似专利发布日：2023/10/17
摘要：本发明公开了一种基于深度可分离卷积残差块和改进NMS的多尺度目标检测方法，结合深度可分离卷积神经网络特征提取的能力、SSD(Single Shot Detection)模型多尺度检测算法对不同大小目标的适应能力以及改进NMS(改进非极大值抑制NonMaximumSuppression，NMS)对遮挡物体的高检测性能来解决现有检测方法速度过慢、精度不高的问题。

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