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本发明公开了一种面向复杂场景描述的自动流程建模方法，首先，使用基于共享表示学习和结构化预测的方法，同步实现事件发现和事件关系抽取两个重要基础工作。其次，通过流程模型构建方法整合事件以及事件关系，得到从复杂场景描述中抽取的流程模型。最后，为了检测流程模型抽取的有效性，本发明通过基于图神经网络的流程模型相似度计算方法得到抽取出的流程模型与真实流程模型间的图相似度分数。本发明能够通过事件发现、事件关系抽取、流程模型构建等技术，从复杂场景的描述文本中自动抽取出业务流程模型。本发明使用了新颖的结合深度学习的流程模型一致性检测方法，能够快速客观地评估自动流程建模后结果的准确性。