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本发明公开了一种预测高锰酸钾投加量的系统及方法,利用氧化还原电位预测水中二价锰离子含量并计算高锰酸钾投加量的技术,尤其适用于水处理中的锰离子去除过程。本发明采用反向传播神经网络模型,因其在非线性映射和实时预测中的优越性,能够准确建立氧化还原电位与二价锰离子浓度的关系,能够优化水处理过程,提高预测精度,减少化学试剂的浪费,降低水处理成本,提高水处理效果。
📄 2025104647979 📂 C02F1_72 👤 华侨大学 📅 2025-04-15
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发明 已授权

一种预测高锰酸钾投加量的系统及方法

2025104647979 · 华侨大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年