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专利名称：一种基于四元数深度学习框架的心音分类系统申请号：2022107207214 转让价格：面议收藏
法律状态：授权未缴费类型：发明关键词：心脏检测心血管疾病诊断智慧医疗相似专利发布日：2025/02/21
摘要：本发明公开了一种基于四元数深度学习框架的心音分类系统，包括以下步骤：（1）采用四元数动态残差卷积模块（QDRCM）来提取心音潜在特征；（2）使用四元数局部注意力连接学习框架（QLACL），将注意力扩展到四元数空间，维持通道关系；（3）使用全局注意力连接模块（GCACM）学习全局通道关系。本发明中四元数由于其4个元素构成一个四元数实体的特性考虑到了输入数据的通道间关系，在学习的过程中更好的保留下通道间的相互关系，相比正常的实值网络会将参数量减少到25%，利用四元数的哈密顿积的权重分配特性来捕捉通道之间的内部关系，使用四元数组件来共享权重，学习内部关系，实现轻量，快捷且高效的进行心音诊断分类。

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