面向移动设备的多模型融合驱动的眼动跟踪方法，包括如下步骤：(1)基于外观模型的眼动特征分析；(2)基于特征模型的眼动数据映射；(3)多模型融合的眼动注视点计算。本发明还提供了面向移动设备的多模型融合驱动的眼动跟踪系统，包括依次连接并馈送数据的以下模块：基于外观模型的眼动特征分析模块；基于特征模型的眼动数据映射模块；多模型融合的眼动注视点计算模块。本发明扩展了目前移动设备上的眼动跟踪方法，提高了移动设备在复杂交互环境下的的眼动跟踪精度、计算速度和稳定性。
📄 2019104211733
📂 G06F3_01
👤 浙江工业大学
📅 2019-05-20
一种元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证方法和系统，其方法包括：(1)显式认证方法及数据采集；(2)预处理眼动跟踪数据与手势数据；(3)眼动跟踪与手势特征提取；(4)模型训练与隐式认证。本发明还提供了一种元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证系统，依次包括以下模块：(1)显式认证方法模块；(2)数据预处理模块；(3)特征提取与模型训练模块；(4)隐式认证方法模块。本发明有效地解决了元宇宙环境下用户认证过程中存在的肩窥攻击问题，增加了安全性。
📄 2024109721288
📂 G06F21_32
👤 浙江工业大学
📅 2024-07-19
面向协同交互的多用户眼动跟踪数据可视化方法，主要包括：(1)眼动跟踪数据计算；(2)眼动跟踪数据处理；(3)眼动跟踪数据记录；(4)眼动跟踪数据传输；(5)眼动跟踪数据可视化。本发明还提供了一种面向协同交互的多用户眼动跟踪数据可视化系统，主要包括依次连接并馈送数据的以下模块：(1)眼动跟踪数据计算模块；(2)眼动跟踪数据处理模块；(3)眼动跟踪数据记录模块；(4)眼动跟踪数据传输模块；(5)眼动跟踪数据可视化模块。
📄 2018104917588
📂 G06F17_30
👤 浙江工业大学
📅 2018-05-21
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