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专利名称:
基于词格和相对位置嵌入的中文问题生成统一预训练方法
申请号:
2021108145460
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
中文自然语言处理 人工智能
相似专利
发布日:2025/04/02
摘要: 本发明公开了基于词格和相对位置嵌入的中文问题生成统一预训练方法,具体包括如下步骤:对Robert参数进行领域预训练;使用半监督半人工的方式,快速且准确的生成目标领域词典;根据词典将输入中字和词的相对位置信息融入Transformer层;新建的Transformer层,通过大量开放域问答数据,进行任务预训练;生成问题的训练和推断。本发明在模型输入中加入了每个单子和领域词汇的相对位置信息,模型不仅能学到更多的位置关系也可以在针对目标领域输入生成问题时具有更好的效果。领域预训练和任务预训练也被应用于模型用于增强模型在特定领域的推断能力。基于同样的问答数据集本发明提出模型具有更好的效果。
专利名称:
一种基于商品评论新词提取方法
申请号:
2020100873376
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
中文自然语言处理 语言处理
相似专利
发布日:2024/10/22
摘要: 本发明公开了一种基于商品评论的新词提取方法。该方法具体为:对商品评论集采用预处理、计算各词与邻接字的共现频率及互信息得到潜在词集;分别计算潜在词在该商品及同类商品下出现的频率、自由度;通过计算初步候选词集支持度进行筛选,得到最终候选词集;最后再与已登录词词典做对比,筛选出新词。本发明旨在提供一种准确、高效的方法提取出网购评论中的新词,以便于网络购物平台或网络商家进行市场分析、用户满意度调查等需要进行评论情感倾向性分析的工作,且利于专有词典的扩充。
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