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本发明涉及民航领域中航班过站时间的预测领域，特别是涉及一种基于航班链的航班过站时间预测方法、介质及设备。包括：当目标飞行器从出发机场离港后，获取目标飞行器在对应的航班链中前序已完成到港的航班到港延误序列S；将S输入时间步长为N的第一LSTM模型，生成到港延误预测值；将到港延误预测值及静态特征输入到第一MLP模型，生成在第一预测时段中对应的航班过站预测时间。本申请在结合以往的静态特征的同时，还通过LSTM模型对航班链中已到港的航班的延误情况，来进行对当前航班到港延误的预测，进而得到对航班过站时间有影响的动态特征。然后将动态特征与静态特征一起用于航班过站时间的预测，进而可以提高预测的精度。