一种基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法，包括以下步骤：第一步，利用泊松分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数；第二步，建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型；第三步，利用Skellam分布得到了最优决策阈值的数学表达式，从而得到最优决策阈值θ；第四步，在最优决策阈值θ基础上，获得最优的信道容量的值。本发明提供一种有效提升信道容量的基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法。
📄 2017103195679
📂 H04B17_391
👤 浙江工业大学
📅 2017-05-09
一种基于MIMO技术的多跳分子通信网络误码率确定方法，包括如下步骤：步骤1，建立MIMO场景下多跳移动分子通信网络模型，在此基础上得到多跳移动分子通信网络中继节点和目的节点处收到分子数的数学表达式；步骤2，在接收机处建立假设检验模型，利用似然比检验方法得到检测阈值，并得到MIMO模型下多跳移动分子通信网络的比特错误率数学表达式；步骤3，对上述模型利用蒙特卡罗仿真方法对误码率数学表达式进行仿真验证。本发明提出了一种基于MIMO技术的多跳分子通信网络误码率确定方法，可以进行分子通信性能研究。
📄 2022115788642
📂 H04L43_0823
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-06
一种单跳移动的分子通信模型的信道容量和比特错误率分析方法，包括以下步骤：第一步，利用泊松分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数；第二步，建立单跳移动的分子通信模型的假设检测信道模型；第三步，采用最小误差准则得到了最优决策阈值ξopt的数学表达式；第四步，在最优决策阈值ξopt基础上，获得最优的信道容量的和比特错误率。本发明为设计高信道容量和低比特错误率的单跳移动的分子通信系统提供了技术支撑。
📄 2019108897291
📂 H04B17_336
👤 浙江工业大学
📅 2019-09-20
本发明公开了一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法，包括：获取仿真数据，并建立时变信道脉冲响应函数；采用非线性拟合方法最小化时变信道脉冲响应函数的预测值与仿真数据之间的误差，获得拟合好的时变信道脉冲响应函数；根据拟合好的时变信道脉冲响应函数推导出多输入多输出分子通信系统在第m个时隙的平均误码率，并建立当前时隙下的多变量优化目标函数；建立深度神经网络并训练；将预设的各链路形成的初始距离向量输入训练好的深度神经网络，获得对应的各发送方纳米机器的最佳分子释放数量向量。该方法可采用更少的时间和更低的计算复杂度来完成发送方纳米机器的分子释放数量的优化，大大降低平均误码率。
📄 2023102781372
📂 H04B7_0413
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-21
一种多跳移动分子通信网络的比特错误率和互信息确定方法，包括如下步骤：第一步，建立多跳移动分子通信网络模型，在此基础上得到两跳移动分子通信网络在DTM情况下中继节点和目的节点处收到分子数的数学表达式；第二步，在目的节点处建立假设检验模型，利用最大后验概率MAP检测方法得到在DTM情况下目的节点处的检测阈值，并得到多跳移动分子通信网络的比特错误率和互信息的数学表达式；第三步，建立两跳移动分子通信网络在STM情况下的比特错误率和互信息定方法；第四步，建立多跳移动分子通信网络在DTM和STM情况下的比特错误率和互信息确定方法。本发明提出一种多跳移动分子通信网络低比特错误率和高互信息确定方法。
📄 2021104289947
📂 H04L43_0823
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-21
本发明公开了一种移动多用户分子通信释放速率分配优化方法，首先构造移动多用户分子通信系统的平均误码率数学模型，然后迭代训练释放速率分配深度神经网络，每次迭代先初始化各个发送方纳米机器与接收纳米机器的初始距离构成初始距离向量，输入到释放速率分配深度神经网络，产生对应的释放速率分配方案，然后扩展释放速率分配方案，将平均误码率最小的分配方案及其对应的初始距离向量作为一个训练样本放入训练数据集，重复产生预设数量的训练样本，采用所产生的训练样本对释放速率分配深度神经网络进行训练；最后采用训练好的释放速率分配深度神经网络获得最优释放速率分配优化方案。本发明收敛速度更快，优化效果更好。
📄 202210803730X
📂 H04B13_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-07
一种扩散的多播分子通信网络的比特错误率确定方法，包括以下步骤：第一步，建立扩散的多播分子通信模型，并分析一跳链路中的比特错误率，在二进制分子通信模型中，用发送方纳米机器是否释放分子来代表不同的比特信息，若当前发送的比特为1时，会释放规定类型的分子到生物环境中，分子在介质中以布朗形式运动，若传递比特0时则不释放分子；第二步，分析每个纳米机器采用不同类型的分子的中继策略下多播分子通信网络的比特错误率；第三步，分析每个纳米机器采用相同类型的分子的中继策略下多播分子通信网络的比特错误率，并提出调整阈值的方式有效减少并行中继纳米机器间发送相同类型分子时的干扰。本发明有效解析比特错误率、减小干扰。
📄 2018102074671
📂 H04L12_26
👤 浙江工业大学
📅 2018-03-14
一种基于网络编码的双向分子通信网络中节点决策阈值的确定方法，包括以下步骤：第一步，基于网络编码策略，计算源节点S1和源节点S2处在第2n个时隙收到的分子数；第二步，在中继节点R、源节点S1和S2处分别建立假设检验模型以及最优阈值检测规则，得到基于网络编码的双向分子通信网络传输第n个比特的平均比特错误率；第三步，利用PSO算法最小化SNM和DNM情况下的平均比特错误率，从而确定双向分子通信网络在SNM和DNM情况下各节点的决策阈值。本发明主要开发可用于确定低比特错误率的双向分子通信网络的节点决策阈值方法。
📄 2021104000570
📂 H04L12_801
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-14
一种基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法，包括以下步骤：第一步，利用正态分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数；第二步，建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型；第三步，利用最小误差概率判决准则得到了最优决策阈值的数学表达式，从而得到最优决策阈值η；第四步，在最优决策阈值η基础上，获得最优的信道容量的值。本发明提供一种有效提升信道容量的基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法。
📄 2017112221494
📂 H04B17_382
👤 浙江工业大学
📅 2017-11-29
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