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一种基于多模态特征融合的深度伪造音视频细粒度检测方法和装置,包含一个基于多模态特征融合辅以注意力机制的神经网络模型,从单一模态和跨模态两个维度,分别对近距离的特征相似信息和远距离的特征差异信息进行整合分析,输出细粒度检测结果,其方法包括:首先,获取说话人伪造音视频数据集并进行数据预处理,用于模型的训练;然后构建本发明提出的神经网络模型,并训练至拟合;将待检测音视频进行相同的预处理操作后,输入训练完成的神经网络模型进行处理,最后由模型输出细粒度检测结果。本发明能解决对当前说话人深度伪造音视频缺乏精确细粒度检测方法的问题。
📄 2025100403246 📂 G06V20_40 👤 浙江工业大学 📅 2025-01-10
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年