本发明公开了一种新的动态反馈和改进型补丁评价的软件自动修复方法,本发明具体涉及运用云模型的对候选补丁建模,实现对常规补丁样本的量化分析,将种群整体角度参数引进到适应度评价中,运用模型参数增强适应度评价函数对所生成补丁的表达能力,影响遗传算法对候选补丁筛选时的结果,指导下一代补丁生成。并运用动态反馈调整策略,根据父代与子代的所有补丁的适应度差异,调整云模型中的超熵与遗传算法中的变异率,动态选择随机游走或一维更新修复策略,从而提高软件缺陷修复成功率的修复方法。
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📂 G06F11_36
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-10-14