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本发明公开了一种基于TE‑ANN‑AWF移动污染源遥测误差补偿方法,本发明利用TE传递熵对干扰与测量结果进行因果相关性分析,从而确定测量误差来源以及衡量多干扰间不平衡程度,并利用TE传递熵的方向性引出非显著因果关系的量化标准和判定方法。提出了虚拟观测方法来实现单元观测序列的多元解构,通过ANN误差预测模型实现单干扰通道虚拟观测序列的补偿,再采用多元自适应加权融合方法对补偿后的多元虚拟观测序列进行融合重构。针对融合算法中的权值收敛问题,模型中引入了指数遗忘的方法将TE良好的权值预估能力和AWF的权值自适应调整的优点相结合,改善了误差补偿过程的动态性能。
📄 2018102057036 📂 G01N21_17 👤 杭州电子科技大学 📅 2018-03-13
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发明 已授权

基于TE-ANN-AWF移动污染源遥测误差补偿方法

2018102057036 · 杭州电子科技大学
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