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本发明公开了一种基于指数化核范数与混合奇异值截断的张量恢复方法,主要包含以下步骤:首先提出一种新的张量秩定义,张量不同模态下展开矩阵秩的最大值,采用核范数指数和的对数来逼近该张量秩定义,将其转化为凸函数;其次为了消除张量不同模态下展开的矩阵的相关性,引入一系列辅助变量来代替展开矩阵,并将约束条件利用拉格朗日乘子法转化为增广拉格朗日函数;最后采用交替方向法对增广拉格朗日函数中各类变量进行迭代优化,直到收敛。其中,对于核范数的指数和中的优化变量,本发明是一种通用的方法,相对于其它的经典张量恢复方法,该方法能够更好的描述高维数据的内在结构,从而获得更好的恢复结。
📄 2014103213480 📂 G06T5_00 👤 温州大学 📅 2014-07-07
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年