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本发明公开了一种动态风场预报驱动的大气污染贡献评估方法及装置，属于城市低空经济的环境气象保障技术领域，方法包括：获取目标区域的中尺度背景气象输入数据与亚城市级分辨率的地表空气动力学阻抗地图；基于阻抗地图生成亚城市尺度静态近地面基础风场；将背景气象数据与静态风场耦合更新，得到分钟分辨率、百米尺度的近地面动态变化风场及污染物浓度场；结合目标区域气象与污染物浓度观测数据进行资料同化，获得三维风场分析场；基于该分析场模拟污染物烟羽空间分布，并定量计算污染物输送通量及设定污染源对指定受体点位的浓度贡献。本发明提高了污染影响评估的精度与时效性，解决了现有方法在复杂城市格局下评估不准、响应滞后的问题。

本发明公开了一种扬尘颗粒物飘移轨迹模型及其建模方法，包括如下步骤：1)数据预处理阶段：预处理数据；2)模型预训练阶段：根据站点设备的地理位置划分网格；3)模型预训练阶段：通过模拟数据和传统物理方法进行模型预训练；4)迁移学习微调阶段：使用训练好的模型预测真实的扬尘颗粒物飘移轨迹。本发明引入物理场的概念，用编解码器结构的网络替换速度场的计算，同时优化了对流项，扩散项，体积力项的计算。实验表明，本发明提出的扬尘轨迹预测模型在计算速度和计算稳定性较传统方法有较大提升，且较神经网络方法有更好的通用性和可解释性。