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本发明公开了一种智能零售机的多对多订单优化分配方法,包括如下步骤:步骤1)当消费者进入智能零售机出货感知范围内时,考虑商品剩余数量约束、商品种类约束、队列中订单数量约束,构建订单分配约束模型;步骤2)考虑商品数量、等待时间因素,确定综合出货效益最优的智能零售机。提高了多消费者面向多智能零售机时的总体取货效率,平衡了各智能零售机间同种商品的数量,为长期、稳定、高效取货提供了保障。
📄 2021110081556 📂 G06Q10_0631 👤 浙江工业大学 📅 2021-08-29
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一种智能零售机的多对多订单优化分配方法

2021110081556 · 浙江工业大学
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预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年