动态预警 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明涉及一种化工园区重大危险源动态预警方法。本发明采用平行坐标方法对重大危险源中关键环节参数的相关变量进行相关性分析，将筛选出的强相关性变量作为输入变量，在预测之前再利用主成分分析方法，对强相关性变量进行降维。利用递归神经网络动态预测关键生产环节变量。之后利用各关键参数的动态预测结果做危险等级评估。本发明是针对化工园区危险源动态预警中的一些难题提出的一种动态预测预警的方法，该方法具有开放性、鲁棒性、并行性、灵活性、以及对问题的数学形式无特殊要求等特点。

📄 2018102708111 📂 G06Q10_04 👤 杭州电子科技大学 📅 2018-03-29

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动态预警方法、装置、计算机设备及存储介质

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本发明提供了一种基于云计算的动态预警方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括获取当前时间，并获取当前时间中浏览服务器的当前浏览人数；判断当前浏览人数超过第一阈值后；在历史浏览记录中获取A个第一浏览人数、B个第二浏览人数和C个第三浏览人数；在计算A个第一浏览人数、B个第二浏览人数和C个第三浏览人数分别对应的第一平均浏览人数、第二平均浏览人数和第三平均浏览人数之后，集合日权重、周权重和月权重运用预设的动态预警公式计算出动态阈值；判断当前浏览人数达到动态阈值后，触发预警。以实现动态预警，解决目前服务器/网页/客户端的预警方式单一化的技术问题。

📄 2019103051737 📂 G06F16_951 👤 平安科技(深圳)有限公司 📅 2019-04-16

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基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统

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本发明公开了基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统，涉及膜分离工艺监测技术领域，由数据采集与预处理部分、物理模型与数据驱动模型部分、动态权重融合与自适应机制部分和人机交互与报警部分组成，系统通过采集膜通量、跨膜压差、溶液浓度、温度、进水流量及操作压力等参数，结合改进的XGBoost机器学习模型，构建综合污染指数以量化膜污染程度；模型通过特征工程，实现污染机理与数据规律的双重解析。系统支持从分钟级预警到小时级清洗决策的全闭环管理，并通过贝叶斯优化动态调整阈值，显著提升系统的泛化性与抗干扰能力，适用于反渗透、超滤等膜分离工艺的智能化运维。

📄 2025108518290 📂 B01D65_10 👤 武汉工程大学 📅 2025-06-24

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成功交易案例

🔬

固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
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交易金额：¥320万

🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

专利交易市场

一种化工园区重大危险源动态预警方法

动态预警方法、装置、计算机设备及存储介质

基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统

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