专利交易市场

本发明属于智能健康技术领域，具体涉及一种基于鲁棒优化的医疗急救资源调度方法，包括：获取的当前救护信息，根据救护信息构建地面成本矩阵；根据当前救护信息判断是否需救护资源，若需要救护资源，则根据地面成本矩阵和最优传输理论建立资源分配问题的最优传输模型；若不确定是否需要救护资源，则基于鲁棒优化理论构建不确定集，并基于不确定集建立运输问题的鲁棒优化模型；分别对资源分配问题的最优传输模型和运输问题的鲁棒优化模型进行求解，得到资源分配矩阵和最优决策；根据资源分配矩阵和最优决策对救护资源进行调度；发明通过精确计算和优化资源分配，确保了在紧急情况下能够快速、经济地响应急救需求，同时提高了救治成功率。

本申请公开了一种考虑充电用户出行行为偏差的光储充电站鲁棒优化方法，通过实时采集电力网络和交通网络的多维度数据，采用随机用户均衡混合交通流分配模型刻画电动汽车用户在不同感知偏差下的路径选择和充电行为，通过交通‑电力耦合网络时空关联约束，将交通与电力网络进行耦合；综合充电站光伏出力和交通网出行用户行为感知偏差多维度不确定性，建立光储充电站两阶段鲁棒优化模型。针对具体模型设计高效的求解算法，最终生成配电网和光伏充电站设备在最坏场景下的最优运行策略，实现了配电网运行经济性与鲁棒性的动态最优平衡，在保证系统安全裕度的同时降低运行成本，显著提升了复杂耦合系统的协同调控能力。

本发明提出一种基于数据驱动的微电网随机鲁棒优化调度方法。先利用相似日原理，从历史日中选出与预测日光伏出力相似的数据为初始样本集。此外，考虑光伏发电时序性，选取不同的历史日光伏出力利用基于季节的综合自回归移动平均模型分别预测出预测日的光伏出力，并加入样本集。利用支持向量聚类将样本集分为超球体内、外两部分，依次求解超球体内的光伏出力对应场景的微电网优化调度模型，从多个调度方案中选出所定义最恶劣场景对应的调度方案。本发明结合了鲁棒优化和随机优化的优点，从而能保证微电网的安全、经济运行。