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  • 专利名称:基于人工智能算法改进的伦理虚拟仿真实验方法和机器人      申请号:2020113002566     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:人工智能 改 港口 计算机软件 虚拟仿真 智能算法   相似专利 发布日:2024/06/27  
    摘要: 基于人工智能算法改进的伦理虚拟仿真实验方法和机器人,包括:场景获取步骤;算法选项步骤;第一选择步骤;获取操作步骤;操作对应行为状态步骤;获取算法应用结果步骤;更新场景步骤;第一选择结果评价步骤。上述方法、系统和机器人,通过不同的人工智能算法选项的虚拟实验,使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能算法选项的执行效果,起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能算法的自动执行,并得到自动执行的结果,从而实现了人工智能算法的执行结果和执行后场景的预测。
  • 专利名称:基于人工智能算法的互联网数据安全保护方法及系统      申请号:2023102959746     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:人工智能 计算机软件 数据安全 智能算法   相似专利 发布日:2023/09/27  
    摘要: 本发明公开了基于人工智能算法的互联网数据安全保护方法及系统,具体涉及工业数据保护技术领域,用于解决现有的对外界因素对工业数据安全影响的监测不够全面,并且对于从数据本身进行监测的标准的制定方式比较单一的问题;包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、阈值调节模块以及数据存储模块;通过外部数据安全信息和内部数据安全信息结合对综合工业数据安全性进行评估;并通过部分工业数据外部安全信息对工业数据内部安全信息对应阈值进行调节,从而能够根据校正后的工业数据内部安全指数临界阈值更加精准地监测工业数据的安全情况。
  • 专利名称:一种基于智能算法和超声相控阵技术的钢结构检测方法      申请号:202111546254X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:计算机软件 检测 智能算法   相似专利 发布日:2023/09/14  
    摘要: 本发明公开了一种基于智能算法和超声相控阵技术的钢结构检测方法,包括以下步骤:获取钢结构初始信息;按照构件类型对钢结构构件进行分组;以钢结构初始信息和构建分组情况作为建模依据,借助结构分析软件建立钢结构分析模型;结构分析软件对钢结构不同部位构件损伤进行模拟,进而得到损伤后的模态信息;对不同部位损伤后模态数据分析归纳整理,形成训练样本;采用智能算法建立损伤定位模型;对超声波聚焦点的移动进行区域检测;定位缺陷位置;现场控制计算机处理数据并传输回PC终端计算机,实现直观显示和统计的功能。本发明的有益效果是:钢结构检测中损伤位置定位准确、损伤程度检测效率高。
  • 专利名称:使用分层自适应智能算法的多模资源受限项目调度方法      申请号:2019112598818     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:计算机软件 资源 智能算法   相似专利 发布日:2023/09/14  
    摘要: 本发明公开了一种使用分层自适应智能算法的多模资源受限项目调度方法,包括以下步骤:获取调度优化所需信息;判断是否存在可行方案;进行预处理;计算任务的层次值;初始化当代种群;改进当代种群计算个体适应度值;选择一组遗传操作对当代种群进行交叉变异操作形成新种群;改进新种群计算个体适应度值,更新遗传操作的适应度值;由当代和新种群形成新的当代种群;直到满足迭代终止条件输出调度优化结果。本发明采用分层、自适应、拓扑排序、插入式串行解码、FBI&D等技术方法,提高了算法的寻优能力和搜索效率,适用于大规模问题求解。
  • 专利名称:一种动态自适应的无线传感器网络入侵检测智能算法      申请号:201710089485X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:传感器 计算机软件 网络传输 无线传感器网络 检测 智能算法   相似专利 发布日:2023/07/10  
    摘要: 本发明涉及一种动态自适应的无线传感器网络入侵检测智能方法,属于无线传感器网络信息安全技术领域。该方法包括:采用min‑max标准化方法将网络特征归一化;通过均值漂移算法将训练数据聚类为多个簇,并根据簇中心之间的相对距离合并成两个簇;以正常数据为模版将这两个簇标记为正常或异常;训练数据的每个特征向量根据它与它所在的簇中心之间的距离来分配权重;将标记并加权的训练数据作为加权支持向量机的输入来构建决策函数;测试数据通过决策函数判别正常或异常;在检测阶段,每隔更新时间将决策函数判定后的检测数据加入到训练数据来重建决策函数。该算法部署简单,成本低,能适应不同的网络结构,能检测不同形式的攻击行为,而且具备扩展能力。
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