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本实用新型公开了一种电弧故障保护断路器，包括断路器本体、空腔和安装柱，所述空腔设置于断路器本体的后侧，所述安装柱设置于空腔的内部，所述安装柱的内腔开设有活动槽，所述活动槽内腔的前侧设置有固定机构，所述空腔顶部和底部的两侧均开设有与固定机构配合使用的固定槽。通过设置固定机构、固定槽和控制机构的配合使用，按动按压柱，按压柱推动限位板在活动槽的内腔滑动，并挤压弹簧的同时，解决了现有断路器不便于进行安装，断路器因为损坏进行更换，或者对断路器安装位置进行调整时，因为断路器是通过螺丝进行固定的，在进行拆装后，容易时螺丝产生滑丝，使断路器的固定效果降低，影响对断路器进行使用的问题。

本发明公开了一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：电流信号采集，通过电流传感器采集低压线路中实时的电流信号；信号特征提取，对采集的电流信号进行时频分析和小波分析，提取相应的指标组成面向边缘侧电弧识别的特征指标；实时故障诊断，对特征指标进行判断处理，通过多特征结合的方法对电弧故障进行诊断识别；故障信息输出，对判断为电弧故障的电路做出及时处理并输出故障信息。本发明通过提取关于电流信号的多个电弧故障识别特征指标，并对多个特征指标进行组合分析来判断是否发生电弧故障，能够避免单个特征指标的偶然性，提高故障识别的准确性，同时算法不复杂，对硬件要求不高。

本发明公开了一种基于机器学习算法的串联电弧故障智能断路器方案设计。该断路器用于居民及工商用单相低压供电线路。首先，用传感器采集电路的电流信号。然后从时域提取信号的零区占比和峰值系数特征，从频域提取信号的间谐波含量特征，从能量域提取信号的功率谱分布和谐波功率占比特征。接着根据峰态系数和特定间谐波含量对波形分类，对分类后的波形采用对应的智能算法计算提取到的特征，判断电路是否发生串联电弧故障并定位故障支路。智能算法及参数通过先以样本训练机器学习算法、后提取参数与算法结果之间的规律得到，固化于微处理器内。本方案提高了电弧故障断路器的判断准确率，可实现故障支路定位，避免电气火灾问题，具有实用价值。