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一种冷轧过程乳化液流量与轧制速度关系曲线优化设定方法，其主要包括以下步骤：(1)收集冷轧机组的主要设备与工艺参数；(2)定义乳化液流量优化计算过程中所涉及到的过程参数；(3)计算机架工作辊的弯辊力；(4)初始化乳化液流量系数；(5)计算与Vi相对应的乳化液流量设定值；(6)计算与Vi相对应的摩擦系数μi；(7)计算与Vi相对应的轧制压力、打滑因子和热滑伤指数；(8)求解目标函数式；(9)输出最佳乳化液流量系数，确定最佳乳化液流量与速度关系曲线。本发明能够实现升降速过程中轧制压力的整体波动率与最大波动率较小，同时保证轧制过程中不出现打滑与热滑伤缺陷，提高带钢的表面质量与板形控制精度。

本发明公开了一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法。该方法主要包括以下步骤：采集冷轧带材轧制生产数据并进行预处理；基于极端梯度提升算法建立冷轧带材多通道板形预报模型；利用训练集对冷轧带材多通道板形预报模型进行训练得到模型CSFP_M；将噪声板形通道优化算法与模型CSFP_M融合得到自适应冷轧带材多通道板形预报模型Adaptive‑CSFP_M；将模型Adaptive‑CSFP_M嵌入冷轧带材板形测控系统实现板形的提前预报。该方法针对不同规格的带材轧制生产数据能够在满足工业生产速度的条件下准确预报板形，并且能够有效消除预报板形中出现的噪声通道实现自适应调节，对提高冷轧带材质量具有重要意义。

本发明公开了一种用于高端装备制造的冷轧钢板制备方法，所述方法包括：对目标板体进行开卷或通过输送装置输送至第一张力驱动辊；通过第一张力驱动辊将目标板体输送至第一粗轧辊进行粗轧；利用第二粗轧辊对目标板体进行二次粗轧；利用第一精轧辊对目标板体进行精轧；利用第二精轧辊对目标板体进行二次精轧，其中第一和第二精轧辊的表面粗糙度小于第一和第二粗轧辊。本发明的方法通过粗轧与精轧配合使用，能够既保证钢板的合适压下量，又保证表面的光洁度，并且尽可能的消除钢板内应力。

一种二次冷轧机组直喷系统轧前带钢表面油膜厚度的预报方法，它包括以下由计算机执行的步骤：(A)构造二次冷轧直喷系统轧前带钢上下表面油膜厚度预报模型；(B)采用Powell优化算法，计算轧前带钢表面油膜厚度各影响系数的最优值；(C)将λzy、λry、λty、δqsy、δtsy、δqxy、δtxy代入步骤(A)所构造的预报模型，得到最优预报模型；(D)收集二次冷轧机组待生产带钢的预设定润滑工艺参数；(E)根据步骤(C)的中的模型预报二次冷轧直喷系统轧前带钢上下表面油膜厚度ξs、ξx。本发明可以预报出不同乳化液流量密度、乳化液浓度、乳化液析出距离、轧机入口轧制速度下轧前带钢上下表面的油膜厚度，有效控制和提升二次冷轧机组直喷系统润滑性能。