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本发明公开了一种基于深度神经网络的货架相似商品的检测方法及装置。本发明通过将商品图像输入至一训练好的商品图像检测模型中,获得商品图像中各类商品的具体位置及分类结果。其中商品图像检测模型在训练时,利用线性判别分析方法对目标检测网络中间层的特征向量处理,以找到使得类间距离最大,类内方差最小的投影矩阵,然后再将中间层的特征向量投影到投影矩阵所对应的空间中,对投影后的特征向量使用聚类方法构建聚类损失来减小相同类别内的距离,增加不同类别间的距离,从而提高货架上相似商品的检测精度。
📄 2022110794914 📂 G06V10_25 👤 浙江工业大学 📅 2022-09-05
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发明 已授权

一种相似商品的检测方法及装置

2022110794914 · 浙江工业大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年