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本发明请求保护一种E‑learning平台下学习资源个性化推荐系统及方法。系统主要包括:管理模块:主要用于对用户信息进行管理和学习资源的管理;推荐策略模块,用于向登录学习平台的用户推荐学习资源;数据库模块,用于存放所需要的包括信息表在内的各种基础数据。方法的步骤包括:用户登录学习系统,包括对学习资源进行学习和评分,根据本发明优化后的协同过滤推荐算法为用户推荐出可能感兴趣的学习资源。本发明优化后的方法解决了传统的协同过滤算法中由于评分矩阵稀疏带来的相似性计算不准确问题,此外,考虑了用户兴趣漂移,引入时间因子,最终提高了学习资源个性化推荐的效率和准确度。
📄 2016100506991 📂 G06F16_9535 👤 重庆邮电大学 📅 2016-01-25
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本发明公开一种旅游路线个性化推荐系统,所述系统统由离线部分和在线部分组成,在线部分基于用户输入的旅游期望来分析用户的旅游路线偏好,离线部分基于用户的旅游路线偏好生成预推荐路线,在线部分再对预推荐路线进行优化,最终将推荐符合用户旅游路线偏好的最优旅游路线推荐给用户。该旅游路线个性化推荐方法在个性化满足程度、推荐准确度和区域覆盖率等方面都有不同程度的提高,适用于中长途的旅游路线推荐。
📄 2021100738364 📂 G06F16_9535 👤 安徽师范大学 📅 2021-01-20
¥0.0
本发明属于旅游路线推荐技术领域,具体涉及一种基于AI矩阵算法的旅游路线个性化推荐系统。该发明,能够为用户提供高度定制化的旅游路线推荐,避免传统推荐系统中不够精准的缺陷,能够根据用户的最新反馈动态调整推荐路线,剔除不感兴趣的景点,确保推荐的路线方案与用户的期望最大限度地吻合,综合考虑了用户的喜好、时间和个性需求,使得推荐的路线不仅合理,还能极大地提升用户的旅游体验感,减少旅游规划的压力。
📄 2024113727179 📂 G06F16_9537 👤 爱游假期(深圳)国际旅行社有限公司 📅 2024-09-29
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发明 已授权

一种E-learning平台下学习资源个性化推荐系统及方法

2016100506991 · 重庆邮电大学
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发明 已授权

一种旅游路线个性化推荐系统

2021100738364 · 安徽师范大学
¥0.0
发明 已授权

一种基于AI矩阵算法的旅游路线个性化推荐系统

2024113727179 · 爱游假期(深圳)国际旅行社有限公司
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受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年