乳腺癌药物类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于多目标优化的抗乳腺癌药物成分智能量化方法申请号：2022100698802 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：医疗乳腺癌药物相似专利发布日：2024/07/25
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化的抗乳腺癌药物成分智能量化方法。首先，在已有的化合物数据集上筛选影响ERα生物活性的主要分子描述符。然后，基于粒子群优化的神经网络构建化合物对ERα生物活性的定量预测模型。接着，以药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性(ADMET)的度量为目标，基于决策树构建化合物的ADMET特征的特性预测模型。最后，综合定量预测模型和特性预测模型，以帕累托(Pareto)优化理论为指导，构建基于多目标优化的遗传算法模型，找到满足最优目标的化合物(分子描述符的组合)，再利用蒙特卡罗假设检验，对得到的最优化目标的化合物进行抽样统计，并以特定的置信度来确定化合物中不同分子描述符的最佳取值范围。

专利名称：吖庚因喹唑啉类化合物在制备治疗乳腺癌药物中的应用申请号：2021101785409 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：医疗生物医药治疗乳腺癌乳腺癌药物相似专利发布日：2023/09/14
摘要：本发明公开了一类吖庚因喹唑啉类化合物在制备预防或治疗人乳腺癌药物中的应用，其对抑制人乳腺癌细胞MCF‑7和MDA‑MB‑231活性具有显著效果。

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