本发明属于计算机领域,具体涉及一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法,包括:将电子商务网络构转换为无向属性图G;初始化参数,根据初始化参数计算无向属性图中各个节点的属性增强电导;根据属性增强电导提取候选粗糙社区;从候选粗糙社区筛选出粗糙社区;采用训练后的神经社区优化模型对粗糙社区进行处理,得到编码状态;根据编码状态对粗糙社区进行优化,得到细化社区;根据在线社区搜索结果进行商品推荐;本发明结合了深度学习技术与传统的预定义结构约束。该方法将两者的优势有机结合,从而显著提升了社区搜索的质量。
📄 2025103154298
📂 G06Q30_0601
👤 西南大学
📅 2025-03-18