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本发明属于计算机领域,具体涉及一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法,包括:将电子商务网络构转换为无向属性图G;初始化参数,根据初始化参数计算无向属性图中各个节点的属性增强电导;根据属性增强电导提取候选粗糙社区;从候选粗糙社区筛选出粗糙社区;采用训练后的神经社区优化模型对粗糙社区进行处理,得到编码状态;根据编码状态对粗糙社区进行优化,得到细化社区;根据在线社区搜索结果进行商品推荐;本发明结合了深度学习技术与传统的预定义结构约束。该方法将两者的优势有机结合,从而显著提升了社区搜索的质量。
📄 2025103154298 📂 G06Q30_0601 👤 西南大学 📅 2025-03-18
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年