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本发明涉及的是一种基于本体的关联数据质量评估方法，具体为：一、关联数据质量评估数学模型定义；二、进行LDQAM数学模型向本体模型的映射；三、约束规则与推理规则制定，在使用本体进行关联数据质量评估时，利用本体的约束规则和推理规则来进行数据筛选，从而进一步进行评估；四、关联书质量评估原型系统搭建，基于上述规则进行评估系统构建，为数据评估进行服务；五、进行数据评估服务，利用构建的原型系统进行数据评估，并验证系统的有效性。本发明结合关联数据以及数据质量技术，用于发现目前网络上已发布关联数据中有关完整性、语义有效性、语义一致性、语义准确性、可用性等维度方面的缺陷，并给出相应解决方案。

本发明实施例提供了一种能耗数据质量综合评价方法及系统，所述方法首先确定评价对象在评价周期内上传的能耗数据信息以及评价对象信息，然后基于所述能耗数据信息，确定所述能耗数据的第一类质量指数，并基于所述评价对象信息，确定所述能耗数据的第二类质量指数；最后基于所述第一类质量指数以及所述第二类质量指数，确定综合质量指数，并基于所述综合质量指数，综合评价所述评价周期内所述能耗数据的质量。同时考虑了能耗数据的完整性、时效性、有效性、规范性、准确性和可验证性，可以提高能耗数据的质量评价的准确性和客观性，减少能耗统计分析误差。