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本发明提供一种抗几何攻击的立体图像零水印嵌入与提取方法，先对原始彩色立体图像的左、右视点分别进行R、G、B通道分离，将分离后的六个分量联合并视作一个三阶张量进行Tucker分解，获得包含左、右视点相关性和左、右视点中各R、G、B通道之间相关性的第一能量图；然后基于该能量图，通过计算分数阶雅克比‑傅里叶矩来构造二值鲁棒特征矩阵；最后将经过双重置乱及加密后的原始版权水印和冗余扩充及排序置乱后的特征矩阵进行异或操作，进而实现零水印的嵌入。本发明方法对于抵抗常见的多种图像处理攻击如添加噪声、滤波、JPEG压缩、剪切以及旋转、缩放、平移几何攻击均等具有很好的鲁棒性，具备有效性和一定的实用价值。

一种基于多变换域的自嵌入全盲彩色图像鲁棒水印方法。其先对原始彩色图像的蓝色分量进行快速有限剪切波变换，在变换后的低频子带中，借助“零水印”思想，基于QR分解和一维离散正弦变换生成用于版权保护的原始特征水印。然后将原始彩色图像的绿色分量进行双密度双树复小波变换，在得到的低频子带中，基于二维离散正弦变换和预先产生的随机数对，完成原始特征水印的嵌入。水印嵌入端不需选用额外信息作为水印，水印检测端只需借助受攻击图像和相关密钥就能“全盲”地对彩色图像进行版权鉴别。本方法具有很好的水印不可见性，原始特征水印的生成及其自嵌入方案，均能有效地抵抗多种常见攻击。

本发明提供了基于Transformer的软融合鲁棒图像水印方法，包括：构建基于Transformer的端到端水印模型；其中，所述端到端水印模型包括：编码器、解码器、噪声层和鉴别器；将原始图像和原始水印输入所述编码器进行编码，获取编码图像；将所述编码图像输入所述噪声层进行噪声添加，获取噪声图像；将所述噪声图像输入所述解码器进行水印提取，获取解码后的水印；基于所述鉴别器，对所述编码图像进行鉴别。本发明在获得高质量的编码图像的同时，能够抵抗大部分的图像攻击，与现有技术方法相比，性能更好。

本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于多峰值直方图平移的可逆图像水印算法，包括水印嵌入与水印提取方法，水印嵌入时，通过对原始图像像素分布构建的直方图进行处理，根据直方图中较为突出的多个峰值点，选取合适距离的峰值点与零点将直方图自适应的划分为多个水印嵌入区间，最后在每个嵌入区间的次峰值点通过改进的直方图平移算法进行水印信息的嵌入，减少了像素点移动的个数。水印提取为水印嵌入的逆过程。与现有技术相比，本发明在保证一定的视觉质量的前提下，极大地提高了水印的嵌入容量。

本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了基于块分类的三元素差值可逆图像水印算法，对水印置乱变换，将原始图像分为两个区域R1和R2，R1嵌入区分成3#imgabs0#3的子块，利用周围块与目标块统计特性判断目标块类型，得到平滑块、复杂块的块集合，复杂块不嵌入水印以增强不可见性，对平滑块每行相邻三元素排序后做差值，并生成差值直方图，在每个平滑子块中嵌入水印信息；将辅助信息通过LSB替换的方法嵌入到R2中，合并R1，R2得到最终的含水印图像。水印提取算法为水印嵌入算法的逆过程。与现有技术相比，本发明在保证一定的嵌入容量下，可以极大地提高图像的视觉质量，在提取出水印后能完全恢复出原载体图像，实现了算法可逆。

本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于改进位平面分解和差值扩展的可逆图像水印算法，首先通过平滑度计算算法对划分图像块进行平滑度计算并按此进行排序。再对选取的每个平滑块进行位平面分解，利用多尺度分解去除含突兀点图像子块。最后利用广义差值扩展算法和差值量化算法将置乱后的水印信息和辅助信息嵌入到载体图像中。水印提取算法与水印嵌入算法相反。与现有技术相比，本发明不仅嵌入率高，而且有较高的视觉质量，能实现原始图像的完全恢复，对不同纹理类型图像都有着较好的视觉感知，和其它算法相比，具有一定的优势。

本发明公开了一种基于SIFT的篡改定位可逆图像水印方法，该方法包括认证水印生成、认证水印嵌入、水印提取与篡改定位三个阶段，利用特征点所在几何区域来修改相应变换域系数值。为保证水印嵌入与提取的起始位置保持一致，尤其是在遭到图像旋转攻击时候，边角信息就会丢失，造成篡改定位精度降低。为了解决这个问题，本发明选取载体图像的内切圆盘作水印嵌入区域，对待检水印图像计算其不变距，与几何校正参数Para比较获知几何攻击类型，对待检测图像进行几何校正，此种几何方式能够较好地保证水印的稳健性。仿真结果表明，本发明方法能够有效并且高精度的检测和定位出被篡改区域，同时具有一定的鲁棒性和不可见性。