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本发明涉及数据管理领域，且公开了一种基于云计算的大数据模型管理系统及方法，所述系统包括：模型接收端，作为模型数据的接收端，确认上级传输节点后，开放数据写入的控制权限；传输对接单元，用于执行模型数据的传输任务，在对接完毕后，持续进行数据的传输；数据获取单元，用于获取传输中数据，分段式镜像备份数据，将备份数据向下提交；评估端，用于获取备份数据，对模型数据及其运行数据进行分析评估，输出运行指数，对低于预设指数的目标进行扣留；通过对模型数据进行评估和审验，确认数据内是否存在异常情况，并且对原始数据进行推演，对异常数据进行标记，并以推演预测结果作为参考数据进行纠正，使得模型数据的精度提高。

本发明涉及一种数据分析引擎的数据模型管理方法及系统，其方法包括以下步骤，S1，采集数据并结构化，形成数据模型；S2，基于数据分析引擎对所述数据模型进行分析，得到所述数据模型的数据约束条件和数据操作类型；S3，根据所述数据约束条件和所述数据操作类型对所述数据模型进行管理。本发明一种数据分析引擎的数据模型管理方法及系统通过数据结构化形成数据模型，并基于数据分析引擎进行分析得到数据约束条件和数据操作类型，根据数据约束条件和数据操作类型对数据模型进行管理，从而可以很方便的管理数据模型，提高数据模型管理效率。