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本发明公开了面向智能电梯乘客意图分析的视频分类方法及系统，属于计算机视觉领域。所述方法首先利用自监督模型生成像素级的对象的mask作为以对象为中心的表示，并通过对每个对象的mask进行位置编码获得对象的位置信息；将实例的外观信息和位置信息聚合后的特征在时间维度进行推理，理解不同对象之间的交互和关系，与采用视频编码器提取的RGB视频帧的语义特征进行融合，增强了基于对象的特征和整体视频语义之间的互补性和有效性，可以显著提高模型在行为识别任务中的准确性和鲁棒性，能够更好地适应电梯场景乘客意图识别，更加准确地识别和分析乘客是否有乘坐电梯的需求，提供更智能化的电梯系统。