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本发明公开一种雷达非接触式的人体呼吸和心跳信号同时提取方法，针对该难题，本发明根据特征权值双余弦核分解方法建立呼吸和心跳信号同时提取模型；利用呼吸和心跳信号在频域内的分布特征，设置模型权重和参数，通过迭代求解，输出呼吸和心跳信号的频率估计值。本发明提出双余弦核分解方法来同时提取得到人体的呼吸和心跳信号，精确度高，速度快，可靠实时地分离出人体的呼吸和心跳波形图，使得本发明具有很强的创新及竞争力。这项发明为雷达非接触式监测人体心跳和呼吸状态提供了可行技术创新方案，可为疫情期间非接触监测、特殊人群的健康监测、睡眠质量分析、驾驶员实时疲劳状态等提供便捷的接近医用级生理信号监测。