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本发明公开了锅炉防磨防爆检测方法，包括：S1：获取锅炉内部历史检修图像，识别所述历史检修图像，获得潜在缺陷区域；S2：获取所述潜在缺陷区域所在位置的历史厚度数据，并建立厚度预测模型；S3：实时利用所述厚度预测模型推算所述潜在缺陷区域的厚度，得到推算厚度，并在所述推算厚度小于预定阈值时，发出报警信号。本发明能够降低漏检可能性，降低防磨防爆检查成本。

本发明公开了一种锅炉设备检验检测方法，属于锅炉检测技术领域。一种锅炉设备检验检测方法，包括以下步骤：S1：对锅炉设备进行检验检测时，将检测装置置于锅炉口处；S2：使检测装置上的检测部件由锅炉口下放至锅炉底部；S3：检测部件在检测装置的作用下向锅炉内壁处移动，使检测部件对锅炉内壁呈圆周并由下至上进行拍摄、扫描以及探伤操作；S4：检测部件将采集的信息通过无线模块上传至计算机中，由检测人员进行观察和判断；本发明能够在对锅炉内部进行检测时，使探测部件向锅炉内壁靠近，使对锅炉内壁的拍摄和扫描更加清晰，便于检查人员进行判断，同时能够在锅炉内呈圆周扫描的同时实现升降，进一步提高检测效果。

本实用新型公开了一种油田抽油光杆探伤设备，涉及抽油光杆检测设备技术领域，其包括：检测台，所述检测台的两侧固定连接有支撑座，两个所述支撑座的上端均固定连接有固定单元，所述检测台的上端设置有滑槽，所述滑槽的内壁转动连接有丝杆，所述丝杆的外侧壁套接有滑动座，所述滑动座的上端设置有探伤单元。通过支撑座和固定单元的配合能够对抽油光杆的两端进行夹持，保证检测过程中的稳定性；通过滑动座和探伤单元，能够全方位对抽油光杆进行检测，提高了检测的准确性和可靠性。

本申请提供一种叶片内部状态检测方法及装置，应用于风电技术领域，其中，叶片内部状态检测方法包括：获取待检测叶片对应的当前运行数据；将当前运行数据输入预先训练好的关系网络中，得到关系网络输出的待检测叶片的预测运动轨迹；其中，关系网络用于表征叶片对应的运行数据与叶片的运动轨迹之间的对应关系；根据预测运动轨迹以及待检测叶片的实际运动轨迹确定待检测叶片的叶片内部状态；其中，实际运动轨迹为根据待检测叶片的视觉测量结果确定的。在上述方案中，可以设计关系网络并预先对关系网络进行训练，从而建立叶片的运动轨迹与风机的运行数据之间的联系，可以实现对待检测叶片的内部状态进行检测的目的。