图像重建 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明涉及图像超分辨率重建技术领域，具体涉及基于交叉残差信道‑空间注意力网络的图像重建系统及方法。包括：浅层特征提取模块、深层特征提取模块、上采样模块和重构层，浅层特征模块的输入为低分辨率图像，用于提取浅层特征；深层特征提取模块包括分频模块、交叉残差组，深层特征提取模块的输入为浅层特征模块的输出，用于提取深层特征；所述上采样模块的输入为深层特征，用于上采样；所述重构层用于重构特征，得到高分辨率图像。本发明的重建网络能够具有更强大的特征表达能力和区别学习的能力，能够重建出更高质量的高分辨率图像。

📄 2020112929620 📂 G06T3_40 👤 重庆邮电大学 📅 2020-11-18

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基于CRCSAN网络的图像重建系统及方法

2020112929620 · 重庆邮电大学

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钙钛矿光伏组件技术

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交易类型：开放许可
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