空气质量预测类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于BP神经网络的灰霾预测的系统和方法申请号：2016104463904 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：空气质量预测雾霾天气预报 PM2 5预测相似专利发布日：2025/04/14
摘要：本发明提供了一种基于BP神经网络的灰霾预测的系统和方法，该系统包括：通过BP神经网络挖掘已收集的空气质量数据之间的关系，预测空气质量及灰霾天气发展趋势，对灰霾天气提供预警；其特征是：包括数据采集模块、数据库、数据整理模块、灰霾预测服务器、数据预处理模块、神经元学习模块、BP神经网络预测模块、WEB服务器和移动终端；其方法是：把灰霾预测系统描述为多输入多输出的自学习预测系统，输入已采集的灰霾和空气质量数据，通过神经网络的自学习和自适应能力，预测灰霾天气可能的发展趋势，并降低预测误差；本发明能够利用已有的灰霾观测数据对灰霾发展作出预测，能够深入挖掘已输入数据之间的复杂关系，得到比较精确地预测效果。

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